岗位描述： 

1.应用机器学习、深度学习等方法解决实际问题。应用方向包括但不限于人脸识别，人体分析，图像分割，视频 内容理解,目标检测，目标跟踪等。

2.负责深度学习算法在AI芯片上的移植，针对特定的计算平台（cpu/ai芯片/边缘计算设备）进行高性能计算加速及 工程化。与算法工程师协同合作，负责相关算法技术的落地工作。 

岗位要求： 

1.硕士研究生及以上学历，计算机、电子、人工智能等相关专业；

2.熟悉一种以上编程语言（C/C++/JAVA/python），熟悉常用算法、数据结构、掌握算法复杂度分析的基础知识， 熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术，熟悉主流 AI 芯片； 

3.有计算机视觉和图像处理算法在各种硬件设备移植经验的优先； 

4.对业界嵌入式系统架构熟悉，能够结合产品需求，进行架构优选； 

5.有实际的嵌入式软件开发经验，很强的发现问题并解决问题能力。 有如下相关经验之一者优先： a.熟悉边缘计算深度学习框架（ tnn, mnn, tensorflow lite, paddle 等）； b.有深度学习算法在主流芯片上的实现与优化经验； c.高性能库（如 OpenBLAS 、 MKL 、 cuDNN 等）开发和性能调优经验。